Интерпретируемое машинное обучение для кредитного скоринга
Научитесь строить прозрачные модели оценки кредитоспособности, которые соответствуют требованиям регуляторов и понятны клиентам банка.
Программы обученияпо машинному обучению
Специализированные курсы для банковских аналитиков, риск-менеджеров и специалистов по соответствию требованиям регуляторов.
Доступные программы
Каждая программа включает практические кейсы из банковской сферы и работу с реальными данными финансовых институтов.
Объяснимые алгоритмы обнаружения мошенничества
Разработайте системы антифрода с прозрачной логикой выявления подозрительных операций для банковской безопасности и комплаенса.
Прозрачные системы одобрения кредитов
Создайте процесс автоматизированного принятия кредитных решений с полным объяснением факторов одобрения или отказа для каждого заявителя.
Валидация и управление моделями в банке
Освойте процессы контроля качества, документирования и аудита машинного обучения для соответствия банковским стандартам управления рисками.
Справедливость и устранение смещений в банковских моделях
Выявляйте и устраняйте дискриминацию в алгоритмах принятия финансовых решений для соответствия антидискриминационному законодательству.
Ближайшие вебинары
14 июня 2024
Интерпретация решений моделей кредитного скоринга
15:00 – 17:30 (UTC+5)
21 июня 2024
SHAP и LIME для объяснения предсказаний
16:00 – 18:00 (UTC+5)
28 июня 2024
Построение отчётов для регуляторов с использованием моделей машинного обучения
14:00 – 17:00 (UTC+5)
5 июля 2024
Анализ факторов отклонения заявок
15:30 – 17:30 (UTC+5)
12 июля 2024
Контроль предвзятости алгоритмов в принятии решений
16:00 – 18:30 (UTC+5)
19 июля 2024
Методы визуализации работы моделей для нетехнических специалистов
14:30 – 16:30 (UTC+5)Как мы работаем с вашими задачами
Банковские данные требуют специального подхода. Регуляторы запрашивают не только точные предсказания, но и понятные объяснения каждого решения модели.
Мы строим обучение на реальных кейсах с анонимизированными данными казахстанских и российских банков. Участники видят, как модели обрабатывают заявки на кредит, и учатся формулировать обоснования отказа или одобрения.
Программы включают работу с инструментами SHAP, LIME и CounterFactual Explanations. Каждый модуль заканчивается заданием на анализ собственных данных участника или учебного датасета.
Эксперты отвечают на вопросы во время трансляций и через закрытый чат группы. Записи остаются доступными шесть месяцев после завершения курса.
