Кейсы Оптимизация DeFi

Оптимизация пулов ликвидности с помощью обучения с подкреплением

Снижение непостоянных потерь через адаптивное управление

2 минуты
Ержан Нурланов
Оптимизация пулов ликвидности с помощью обучения с подкреплением

Почему это касается семейного бюджета

Молодые люди размещают сбережения в пулах ликвидности, не понимая механизмов ценообразования. Родителям полезно знать, как технологии помогают защитить вложения от непостоянных потерь.

Какую задачу решал протокол децентрализованной биржи

Провайдеры ликвидности теряли средства из-за непостоянных потерь при резких колебаниях цен. Требовалась динамическая корректировка параметров пулов в зависимости от рыночной ситуации.

Разработали агента обучения с подкреплением, который анализирует 89 рыночных индикаторов и принимает решения об изменении комиссий и диапазонов цен. Обучение проходило на симуляции 420 тысяч исторических торговых сессий.

Какие изменения произошли за четыре месяца

Непостоянные потери провайдеров ликвидности сократились на 38 процентов благодаря адаптивным параметрам. Объём торгов вырос на 64 процента из-за улучшения конкурентоспособности комиссий.

Система автоматически расширяет диапазоны цен в периоды высокой волатильности и сужает их в спокойные периоды. Провайдеры получают рекомендации по ребалансировке позиций на основе прогнозов алгоритма.

Как изменился процесс управления ликвидностью

Модель принимает решения каждые 15 минут на основе текущих рыночных условий. Внедрили панель мониторинга, где пользователи видят обоснование каждого изменения параметров пула.

Эта статья была полезной?

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта и анализа посещаемости. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности.
Политика конфиденциальности