Обнаружение уязвимостей в смарт-контрактах методами машинного обучения
Автоматизация аудита для предотвращения эксплойтов
Безопасность кода и финансовая грамотность детей
Подростки создают собственные проекты на блокчейне, не понимая критичности безопасности кода. Родителям важно объяснить, как технические ошибки приводят к финансовым потерям.
С какой проблемой работала команда безопасности
Ручной аудит смарт-контрактов занимал от двух до шести недель и требовал специалистов высокой квалификации. Протоколы запускались с уязвимостями из-за нехватки времени на тщательную проверку.
Обучили модель на базе 12 тысяч проверенных контрактов, из которых 1840 содержали критические уязвимости. Алгоритм анализирует структуру кода, паттерны вызовов функций, управление доступом и логику работы с внешними контрактами.
Какие показатели получили после тестирования
Система выявляет 82 процента известных типов уязвимостей за 20 минут анализа контракта. Ложноположительные срабатывания составляют 11 процентов, что требует финальной проверки специалистом.
Обнаружила три ранее неизвестных паттерна уязвимостей в контрактах, прошедших профессиональный аудит. Сэкономила командам разработчиков 340 часов времени аудиторов за квартал.
Как используется система в текущих проектах
Интегрирована в процесс непрерывной разработки и проверяет каждый коммит в репозиторий. Разработчики получают отчёты с указанием конкретных строк кода и рекомендациями по исправлению до деплоя контракта.